Недавно компания Google объявила о создании нейронной сети из 16.000 процессоров. А сегодня компания сделал несколько шагов по созданию искусственного интеллекта на основе своей поисковой системы. Когда то Лари Пейдж сказал, что поисковая машина должна точно понимать, что вы имеете в виду и отдавать ответы, которые вам необходимы.
Шаг номер 1
Understanding the world - Понимать мир
Компания Google создала граф знаний в котором содержатся знания об 500 миллионах реальных людей, местах и объектах, а также содержится 3.5 миллиарда атрибутов. Я уверен, что этот граф будет постоянно пополнятся и скоро мы все и окружающие нас вещи попадем туда.
Любой поисковый запрос может иметь много разных значений. К примеру, когда мы ищем по ключевому слову Rio, то мы можем искать мультфильм, город, казино или информацию о российской группе Pussy Riot :)
В графе знаний пока такой группы нет.
Не всегда по запросу человека нужен только один результат. Google научится определять смежные знания, которые были бы хороши вам еще.
Шаг номер 2
Putting your info at your fingertips
Как красиво перевести это я, к сожалению, не знаю, но дословно означает: "информация на кончиках ваших пальцев". Смысл заключается в том, что не всегда полезная для пользователя информация может находится в свободном доступе на вэбе. Иногда она находится в закрытых источниках. Google считает, что не обязательно делать отдельный поиск по источникам источникам, ее на можно подмешивать в основную персонализированную поисковую выдачу.
Шаг номер 3
Understanding your intent - Понимание ваших желаний
Самый привычный способ узнать что-то это спросить об этом кого-то. По этой причине для Google важно, как можно точнее распознавать человеческую речь. Голосовой поиск доступен на новых Android и вскоре появится на iPhone or iPad (iOS version 4.2+). Я лично не уверен будет ли он там востребован, уже есть Siri и Apple планомерно намерена избавится от продуктов компании Google.
В принципе ничего нового сегодня нам Google не сообщил. Все эти задачи и вопросы на слуху многие годы. Что бы научится понимать человека Google проделал большой путь. Обычно, решая такие задачи первые 90% пути проходишь очень быстро, но потом каждый следующий шажок дается с большим трудом чем весь проделанный предыдущий маршрут. Я думаю, что Google подошел к именно к такой черте, где даже маленькое продвижение будет считаться огромным успехом.
Шаг номер 1
Understanding the world - Понимать мир
Компания Google создала граф знаний в котором содержатся знания об 500 миллионах реальных людей, местах и объектах, а также содержится 3.5 миллиарда атрибутов. Я уверен, что этот граф будет постоянно пополнятся и скоро мы все и окружающие нас вещи попадем туда.
Любой поисковый запрос может иметь много разных значений. К примеру, когда мы ищем по ключевому слову Rio, то мы можем искать мультфильм, город, казино или информацию о российской группе Pussy Riot :)
Не всегда по запросу человека нужен только один результат. Google научится определять смежные знания, которые были бы хороши вам еще.
Шаг номер 2
Putting your info at your fingertips
Как красиво перевести это я, к сожалению, не знаю, но дословно означает: "информация на кончиках ваших пальцев". Смысл заключается в том, что не всегда полезная для пользователя информация может находится в свободном доступе на вэбе. Иногда она находится в закрытых источниках. Google считает, что не обязательно делать отдельный поиск по источникам источникам, ее на можно подмешивать в основную персонализированную поисковую выдачу.
Шаг номер 3
Understanding your intent - Понимание ваших желаний
Самый привычный способ узнать что-то это спросить об этом кого-то. По этой причине для Google важно, как можно точнее распознавать человеческую речь. Голосовой поиск доступен на новых Android и вскоре появится на iPhone or iPad (iOS version 4.2+). Я лично не уверен будет ли он там востребован, уже есть Siri и Apple планомерно намерена избавится от продуктов компании Google.
В принципе ничего нового сегодня нам Google не сообщил. Все эти задачи и вопросы на слуху многие годы. Что бы научится понимать человека Google проделал большой путь. Обычно, решая такие задачи первые 90% пути проходишь очень быстро, но потом каждый следующий шажок дается с большим трудом чем весь проделанный предыдущий маршрут. Я думаю, что Google подошел к именно к такой черте, где даже маленькое продвижение будет считаться огромным успехом.
Комментариев нет:
Отправить комментарий